Anaconda

Anaconda 是 Python 一个分支发行版 用于科学计算的

清华大学信息化技术中心支持创办 清华大学 TUNA 协会运行维护
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

官方网站
Choose Your Download
https://www.anaconda.com/download/success

为 ‌数据科学 机器学习 科学计算‌ 等领域优化设计
包含 Python 解释器
大量常用工具和包 简化了环境配置与依赖管理
Anaconda就是相当于一个环境管家

1.1 查看配置文件

conda config --show
一键获取完整项目代码
1.2 查看已添加的源

conda config —show channels
一键获取完整项目代码
1.3 添加源（添加源的目的 ：加速下载）
添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
一键获取完整项目代码
添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
一键获取完整项目代码
Linux下 将以上配置文件写在~/.condarc中，使用vim vi等命令编辑写入即可，例如下：

vim ~/.condarc

channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

Esc + wq! 保存即可


使用
Anaconda Navigator
进行环境管理更换源
2.1 打开Anaconda Navigator，进入主界面
2.2 在主界面中，找到并点击“Channels”选项
2.3 在Channels界面 点击右上角的“Add…”按钮
2.4 在弹出的对话框中，输入国内镜像源的地址 国内镜像源的地址有多种选择，如清华大学 提2.5 供的镜像源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
输入完成后，点击“Enter”键或者点击“OK”按钮保存设置
2.6 重复上述操作，添加其他的国内镜像源地址，如：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge和https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.7 添加完成后，在Channels界面中可以看到已添加的国内镜像源列表
2.8 点击右上角的“Update channels”按钮，开始更新源列表
2.9 等待更新完成，此时Anaconda将使用国内镜像源进行下载和环境管理


通过以上步骤，就可以将Anaconda的默认源设置为国内镜像源，从而加快下载速度和提高环境管理的效率 同时
检查其他工具和库的源是否也需要更换
确保所有的依赖都来自国内的镜像源，以提高开发和运行效率

3 创建并管理不同的Python环境
在Anaconda中，我们可以使用conda命令来创建和管理不同的Python环境
每个环境可以有不同的Python版本和爱装的包 下面是创建和管理Python环境的基本命令：

3.1 创建一个新的Python环境（例如，要创建一个名为"python3"的Python 3.7环境，可以运行以下命令：）：
# 查看环境（或者：conda info --envs）
conda env list

#conda create --name <环境名称> python=<Python版本号>
conda create --name python3 python=3.7
一键获取完整项目代码
3.2 激活一个Python环境：

# conda activate <环境名称>
conda activate python3
一键获取完整项目代码
3.3 删除环境

conda remove --name myenv --all
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3.4 克隆当前环境到一个新环境
conda create --name newname --clone oldname