监督学习 1
机器学习算法机器学习算法 机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、强化学习等类别。 监督学习算法：线性回归（Linear Regression）：用于回归任务，预测连续的数值。逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类任务，预测类别。支持向量机（SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。决策树（Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。无监督学习算法：K-means 聚类：通过聚类中心将数据分..
机器学习算法机器学习算法 机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、强化学习等类别。 监督学习算法：线性回归（Linear Regression）：用于回归任务，预测连续的数值。逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类任务，预测类别。支持向量机（SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。决策树（Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。无监督学习算法：K-means 聚类：通过聚类中心将数据分..