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CentOS7 安装Python3.14.7CentOS 7 安装 Python 3.14.7 更新系统与开发工具 安装编译 Python 所需的依赖库 若缺少依赖可能导致 _ctypes、_ssl 等模块编译失败
CentOS 安装 Conda MinicondaCentOS 安装 Conda Miniconda Anaconda 用于科学计算的 Python 发行版
python 版本管理Python 版本管理 依靠 pyenv、conda、venv/virtualenv 等工具 实现多版本共存与环境隔离 pyenv 安装并切换多个 Python 版本 conda 与 venv 则创建独立虚拟环境
Python 量化交易Python 量化交易 量化交易(Quantitative Trading)高频交易,是利用数学模型、统计学方法和计算机编程来进行金融交易的一种策略。 量化交易旨在通过系统性的、基于数据的方法来识别和执行交易机会,以实现更高效的投资和交易决策。 交易者可以通过挖掘某种证券买入价与卖出价之间的微小差价,或者在不同交易所之间寻找某只股票的微小价差,由于这类交易速度极快,一些交易机构甚至将其服务器群组放置在离交易所服务器很近..
Pillow 教程Pillow 是 Python 处理图像的主库。 Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 一个分支。Pillow 广泛的文件格式支持、高效的内部表示 强大的图像处理功能
Jupyter Notebook 教程Jupyter Notebook 开源的交互式计算工具 将代码、说明和运行结果组织在同一个 Notebook 文档中,该文档以 JSON 格式保存,由多个有序的单元格组成,每个单元格既可以运行代码,也可以编写 Markdown 文本、展示数学公式、图表或其他富媒体内容
Dash 教程Dash 基于 Python 数据驱动的 Web 应用 Dash核心优势 易用性 灵活 没有前端开发经验也能轻松上手。 Dash 允许用户通过简单的 Python 代码创建交互式的数据可视化应用,而无需掌握复杂的前端技术(如 JavaScript、HTML、CSS)
Matplotlib 教程Matplotlib 是 Python 的绘图库,将数据图形化,多样化的输出格式。 Matplotlib 绘制各种静态,动态,交互式的图表。 大的 数据通过图表的形式更直观的呈现 Matplotlib 绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、图形动画等
SciPy 教程SciPy 开源 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算
Pandas 教程Pandas 是 Python 扩展程序库,用于数据分析。 Pandas 名字衍生自术语 “panel data”(面板数据)和 “Python data analysis”(Python 数据分析)。 Pandas 开放源码、BSD 许可的库,易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算)。 ..
NumPy 教程NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的扩展程序库,大维度数组与矩阵运算,数组运算提供大量数学函数库
Django 教程Django 基于 Python 的高性能 Web 开发框架。Django 以其“电池全包”的设计理念、强大的 ORM 和快速开发能力,成为构建现代化 Web 应用的首选工具 Django 采用了 MVT 的软件设计模式,即模型(Model),视图(View)和模板
Flask 教程Flask 用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。 Flask 基于 WSGI(Web Server Gateway Interface)和 Jinja2 模板引擎,快速、简便地创建 Web 应用。用 Python 快速写出网站、接口、后台服务。 适合小项目、API 接口、微服务
FastAPI 教程FastAPI 用于构建 API 现代 快速 Python Web 框架,专为构建 RESTful API 而设计
uv 入门教程 — Python 包与环境管理工具Python 包与环境管理工具 pip 缓慢、virtualenv 繁琐, conda 臃肿,uv 高效 uv 由 Astral 公司开发 用 Rust 编写的 Python 包管理器和环境管理器,目标是比现有工具快 10-100 倍的性能,保持简单直观
Python3 教程Python 荷兰程序员吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)在1989年圣诞节发起,作为ABC语言替代品。强调代码可读性和简洁的语法 由于其语法简洁和易读,Python是初学者入门编程的理想选择
PyTorch 安装PyTorch 流行深度学习,支持 CPU 和 GPU 计算。 Windows 10 或更高版本(64位)macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本 Linux:主流发行版Ubuntu 18.04+、CentOS 7+、RHEL 7+等
PyTorch 教程PyTorch开源的机器学习库,计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域的研究和开发。 PyTorch由 Facebook人工智能研究团队开发,机器学习和深度学习广泛使用 PyTorch 灵活和易用,适合深度学习研究和开发
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