数据处理与统计 1
数据理解数据理解 在开始任何机器学习项目之前，比如预测房价、识别图片中的猫狗，或者推荐你喜欢的电影，我们首先需要面对一个最基础也最关键的环节：数据理解。 我们可以把数据理解想象成一位侦探在调查案件前，仔细研究所有线索和档案的过程，如果不了解线索（数据）的来龙去脉、真伪和含义，后续的任何推理（建模）都可能建立在错误的基础上。 数据理解是整个机器学习流程的基石，它决定了我们后续如何清洗数据、选择模型，并最终影响模型的成败。 什么是数据理解？ 数..
数据理解数据理解 在开始任何机器学习项目之前，比如预测房价、识别图片中的猫狗，或者推荐你喜欢的电影，我们首先需要面对一个最基础也最关键的环节：数据理解。 我们可以把数据理解想象成一位侦探在调查案件前，仔细研究所有线索和档案的过程，如果不了解线索（数据）的来龙去脉、真伪和含义，后续的任何推理（建模）都可能建立在错误的基础上。 数据理解是整个机器学习流程的基石，它决定了我们后续如何清洗数据、选择模型，并最终影响模型的成败。 什么是数据理解？ 数..