Python 没有 switch/case 语句,如果遇到很多中情况的时候,写很多的 if/else 不是很好维护,这时可以考虑用字典映射的方法替代:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os def zero(): return "zero" def one(): return "one" def two(): return "two" def num2Str(arg): switcher={ 0:zero, 1:one, 2:two, 3:lambda:"three" } func=switcher.get(arg,lambda:"nothing") return func() if __name__ == '__main__': print num2Str(0)
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # 一个简单的条件循环语句实现汉诺塔问题 def my_print(args): print args def move(n, a, b, c): my_print ((a, '-->', c)) if n==1 else (move(n-1,a,c,b) or move(1,a,b,c) or move(n-1,b,a,c)) move (3, 'a', 'b', 'c')
python 复合布尔表达式计算采用短路规则,即如果通过前面的部分已经计算出整个表达式的值,则后面的部分不再计算。如下面的代码将正常执行不会报除零错误:
a=0 b=1 if ( a > 0 ) and ( b / a > 2 ): print "yes" else : print "no"
而下面的代码就会报错:
a=0 b=1 if ( a > 0 ) or ( b / a > 2 ): print "yes" else : print "no"
is 与 == 区别 :
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。
a is b 相当于 id(a)==id(b),id() 能够获取对象的内存地址。
如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;
但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时,虽然 a 和 b 的值一样,但内存地址不一样。
如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True,这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池,范围为 [-5,256],为这些整形开辟好内存空间,当代码中定义该范围内的整形时,不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试:
#coding=utf-8 a=100000000000; b=100000000000; print a is b
结果:
True
后来查了资料才发现是:Python出于对性能的考虑,但凡是不可变对象,在同一个代码块中的对象,只有是值相同的对象,就不会重复创建,而是直接引用已经存在的对象。
自上而下,优先级逐步提高。
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901Python 条件语句
Python 没有 switch/case 语句,如果遇到很多中情况的时候,写很多的 if/else 不是很好维护,这时可以考虑用字典映射的方法替代:
900Python 条件语句
899Python 条件语句
python 复合布尔表达式计算采用短路规则,即如果通过前面的部分已经计算出整个表达式的值,则后面的部分不再计算。如下面的代码将正常执行不会报除零错误:
而下面的代码就会报错:
898Python 运算符
is 与 == 区别 :
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。
a is b 相当于 id(a)==id(b),id() 能够获取对象的内存地址。
如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;
但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时,虽然 a 和 b 的值一样,但内存地址不一样。
如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True,这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池,范围为 [-5,256],为这些整形开辟好内存空间,当代码中定义该范围内的整形时,不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试:
结果:
后来查了资料才发现是:Python出于对性能的考虑,但凡是不可变对象,在同一个代码块中的对象,只有是值相同的对象,就不会重复创建,而是直接引用已经存在的对象。
897Python 运算符
自上而下,优先级逐步提高。