Python 环境搭建
如何搭建Python开发环境 Python应于多平台包括 Linux 和 Mac OS X
Win 9x/NT/2000
Macintosh (Intel, PPC, 68K)
OS/2
DOS (多个DOS版本)
PalmOS
Nokia 移动手机
Windows CE
Acorn/RISC OS
BeOS
Amiga
VMS/OpenVMS
QNX
VxWorks
Psion
Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上
Python下载
Python官网 //www.python.org/
下载 Python 文档, HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档 Python文档下载地址://www.python.org/doc/
Python安装
Python已经被移植在许多平台上,需要下载适用于您使用平台的二进制代码,安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的,需要使用C编译器手动编译源代码。编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。
不同平台上安装 Python 的方法:
Unix & Linux 平台安装 Python:
在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
打开 WEB 浏览器访问 //www.python.org/downloads/source/
选择适用 于Unix/Linux 的源码压缩包 下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install
执行以上操作后,Python 安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为使用的 Python 的版本号
Window 平台安装 Python:
Window 平台上安装 Python 的简单步骤 WIN7 支持的最高版本 Python 3.8.6 X64
打开 WEB 浏览器访问 //www.python.org/downloads/windows/
在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows 系统必须支持 Microsoft Installer 2.0 搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持 MSI。Windows XP 和更高版本已经有 MSI,很多老机器也可以安装 MSI
根据自己电脑配置进行选择,以上选择的是 Windows 64 位安装包
下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
MAC 平台安装 Python:
MAC 系统一般都自带有 Python2.x版
//www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。
环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中
path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。
在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。
在 Unix/Linux 设置环境变量
在 csh shell: 输入
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
, 按下"Enter"。
在 bash shell (Linux): 输入
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
,按下"Enter"。
在 sh 或者 ksh shell: 输入
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
, 按下"Enter"。
注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;C:\Python按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置:
右键点击"计算机",然后点击"属性"
然后点击"高级系统设置"
选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
然后在"Path"行,添加python安装路径即可,所以在后面,添加该路径即可。路径直接用分号";"隔开!
最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示
Python 环境变量
环境变量,它应用于Python:
变量名 | 描述 |
---|---|
PYTHONPATH | PYTHONPATH是Python搜索路径,默认import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 |
PYTHONSTARTUP | Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。 |
PYTHONCASEOK | 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. |
PYTHONHOME | 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。 |
运行Python
有三种方式可以运行Python:
1、交互式解释器:
通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。
在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。
或
C:>python # Windows/DOS
以下为Python命令行参数:
选项 | 描述 |
---|---|
-d | 在解析时显示调试信息 |
-O | 生成优化代码 ( .pyo 文件 ) |
-S | 启动时不引入查找Python路径的位置 |
-V | 输出Python版本号 |
-X | 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。 |
-c cmd | 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。 |
file | 在给定的python文件执行python脚本。 |
2、命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:
或
C:>python script.py # Windows/DOS
注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。
3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。
在 Cloud Studio 中运行 Python 程序
Python 跨平台,可运行在 Windows、Mac 和各种 Linux/Unix 系统上。在 Windows 上写 Python 程序,放到 Linux 上也是能够运行的。
推荐你使用 腾讯云开发者平台 这款在线云端开发工具。它能提供原生的在线 Linux 命令交互终端环境,Python 运行解释器,在线开发文本编辑器,你可以直接在工作站中创建 Python 文件并在 Cloud Studio 中运行你写的 Python 程序。然后你可以略过本节余下的安装 Python 运行环境以及集成开发环境等
现在 CODING 正在举办一场基于 Cloud Studio 工作空间的//studio.qcloud.coding.net/campaign/favorite-plugins/index,了解更多活动信息。
千年的回眸
python 国内镜像源 2020最新
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华
文人墨客
如果需要使用 Pycharm 又恰好是学生的话,可以免费申请享用高大上的Professional版本。
在填写学校邮箱申请完成后,会收到一封激活邮件。点击链接激活后会收到一封包含下载地址链接的邮件,就可以享用 Jetbrains 的所有专业软件了。
文人墨客
对于 Python 学习的新手来说,安装 Anaconda 包管理软件是一个不错的选择,可以减少很多后续安装 Python 各种包的麻烦。在 Anaconda 自带的 notebook 进行代码的编写要比 IDE 和 Terminal 的体验好得多。
Windows 如果使用终端进行 Python 编程时,建议对终端进行一定的美化。