class A:
def foo(self):
print('called A.foo()')
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print('called C.foo()')
class D(B, C):
pass
if __name__ == '__main__':
d = D()
d.foo()
B、C 是 A 的子类,D 多继承了 B、C 两个类,其中 C 重写了 A 中的 foo() 方法。
如果 A 是经典类(如上代码),当调用 D 的实例的 foo() 方法时,Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ,路径是 B-A-C ,执行的是 A 中的 foo() ;
如果 A 是新式类,当调用 D 的实例的 foo() 方法时,Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ,路径是 B-C-A ,执行的是 C 中的 foo() 。
因为 D 是直接继承 C 的,从逻辑上说,执行 C 中的 foo() 更加合理,因此新式类对多继承的处理更为合乎逻辑。
在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类,无论 A 是否继承 object 类, D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。但是在 Python 2.7 中这种差异仍然存在,因此还是推荐使用新式类,要继承 object 类。
991Python 高级教程 Python 面向对象
定义 __str__() 方法:
总结:
__xxxx__()
的,那么就有特殊的功能,因此叫做“魔法”方法__str__(self)
方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据__str__
方法需要返回一个字符串,当做这个对象的描写990Python 高级教程 Python 面向对象
989Python 高级教程 Python 面向对象
Python 的类和类实例都是可变对象,可以随时给属性赋值,并且在原处修改。
在对类属性进行修改时需要特别小心,因为所有的类实例都继承共享类属性,除非实例本身存在和类属性同名的属性。对类属性进行修改,会影响到所有由这个类生成的实例。
运行结果:
代码中,将类属性 CA.cls_pre 重新赋值为 'ccccc'。在修改类属性之后,不仅是后续创建的类实例 c 的 cls_pre 发生变化,在修改类属性之前的创建的类实例 a、b 的类属性 cls_pre 都发生了变化。
所以,当在class语句外修改类属性时,会导致所有由这个类创建的实例的类属性都随之变化,因为所有的实例都共享类属性 CA.cls_pre。除非实例本身有同名的实例属性对类属性进行了覆盖,比如代码中的 d.cls_pre = 'ddddd'。
988Python 高级教程 Python 面向对象
当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候,这个变量仅仅引用那个对象,而不是表示那个对象本身!也就是说,变量名只是指向计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。
输出结果为:
很明显,普通引用只是名称的绑定,而只有完整切片才是真正意义上的复制。所以我们在简单引用后一定要考虑是否可以更改,因为操作可能影响到源对象。
987Python 高级教程 Python 面向对象
Python 为什么要继承 object 类?
继承 object 类的是新式类,不继承 object 类的是经典类,在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异:
B、C 是 A 的子类,D 多继承了 B、C 两个类,其中 C 重写了 A 中的 foo() 方法。
如果 A 是经典类(如上代码),当调用 D 的实例的 foo() 方法时,Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ,路径是 B-A-C ,执行的是 A 中的 foo() ;
如果 A 是新式类,当调用 D 的实例的 foo() 方法时,Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ,路径是 B-C-A ,执行的是 C 中的 foo() 。
因为 D 是直接继承 C 的,从逻辑上说,执行 C 中的 foo() 更加合理,因此新式类对多继承的处理更为合乎逻辑。
在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类,无论 A 是否继承 object 类, D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。但是在 Python 2.7 中这种差异仍然存在,因此还是推荐使用新式类,要继承 object 类。